Hvordan kommunikere vi med AI
Intro til AI og Promts
At snakke med AI kan for mange give vidt forskellige svar. Ikke at vide hvordan man kommunikere med en AI kan føre til flere ulemper, som kan påvirke både kvaliteten og relevansen af de svar, AI’en giver. For det første kan upræcise prompts resultere i upræcise eller vage svar, hvor AI’en enten giver generelle informationer, der ikke er nyttige, eller misforstår spørgsmålet helt. Det betyder, at du måske skal bruge tid på at gentage eller omformulere din prompt flere gange, før du får det ønskede svar.
Desuden kan dårligt formulerede prompts føre til bias i AI’ens svar, hvor den ubevidst bliver ledt til en bestemt konklusion, selvom spørgsmålet skulle have været neutralt.
Lad os derfor tage det fra en ende af. Når man arbejder med AI (kunstig intelligens), taler man egentlig med en computer, der kan hjælpe med at finde svar eller skabe idéer. Denne samtale sker gennem en række beskeder eller instruktioner, kaldet prompts. En prompt er i bund og grund en besked, hvor vi fortæller AI’en, hvad vi vil have den til at gøre eller hjælpe os med. Hvis du for eksempel beder AI’en om at forklare, hvordan isolering fungerer i en bygning, så er selve beskeden du sender – altså spørgsmålet – din prompt.
Prompt engineering handler om at lære at stille AI’en de rigtige spørgsmål på den bedst mulige måde, så vi får de mest brugbare og præcise svar tilbage. Tænk på det som at lære, hvordan man kommunikerer tydeligt og præcist med en computer. Når vi arbejder med AI på denne måde, kan det hjælpe os med at forstå komplekse emner hurtigere, analysere data, og endda give nye perspektiver på byggeprojekter.
Hvad er AI Prompt Engineering?
Prompt engineering er kunsten og teknikken bag at formulere effektive beskeder – prompts – til en AI, så den kan levere præcise og brugbare svar. En prompt kan betragtes som en instruks, der fortæller AI’en, hvad den skal gøre eller hjælpe med. Gode prompts er velovervejede, tydelige og fokuserede, så AI’en kan forstå opgaven og levere output, der matcher brugerens behov.
Ved at mestre prompt engineering kan man undgå upræcise eller irrelevante svar og i stedet få AI’en til at levere nøjagtig information, der sparer tid og optimerer arbejdsprocesser. I praksis betyder det, at man lærer at stille spørgsmål, der er klare og specifikke, og som styrer AI’en til at fokusere på det væsentlige. Hvis du f.eks. som bygningskonstruktør har brug for en bygningsdelsanalyse, kan en omhyggeligt formuleret prompt hurtigt give dig et overblik over materialernes fordele og ulemper.
Prompt engineering handler altså om at skabe en dialog med AI’en, hvor din besked guider dens “tænkning” og sikrer, at du får mest mulig værdi ud af AI’ens potentiale.
Sådan Skaber du en Effektiv Prompt
Effektive prompts er kendetegnet ved deres præcision, klarhed og struktur. En effektiv prompt omfatter flere nøgleelementer, der hjælper AI’en med at forstå opgaven nøjagtigt og levere det ønskede svar. Først og fremmest skal en god prompt være klar og fokuseret. Den bør undgå overflødige detaljer og i stedet indeholde specifikke instruktioner, der retter AI’ens fokus mod det relevante emne. Dette kunne eksempelvis være ved at præcisere, om man ønsker en kort opsummering eller en dybdegående analyse af et teknisk emne.
Et andet vigtigt aspekt er kontekst. Når man giver AI’en den nødvendige baggrundsviden eller forklarer, hvad målet med opgaven er, bliver svaret mere brugbart. For eksempel kan en prompt, der omfatter detaljer som ”analyser bygningsteknikker med fokus på bæredygtighed i koldt klima”, lede AI’en til at levere information, der specifikt fokuserer på udfordringer og løsninger i netop det klima.
Endelig kan man med fordel strukturere prompten, så den indeholder præcise spørgsmål eller “steps”. Ved at bryde prompten op i trin eller delspørgsmål kan man styre AI’en gennem komplekse opgaver og få svar, der er både velstrukturerede og nemme at anvende. En velkomponeret prompt sikrer altså ikke blot et brugbart svar, men også et resultat, der er lige til at anvende i praktiske og professionelle sammenhænge.
Håndtering af Bias og Objektivitet i Prompts
En vigtig del af prompt engineering er at sørge for, at dine prompts er neutrale. AI’en kan nemt komme til at give et ensidigt svar, hvis spørgsmålet er formuleret for subjektivt eller ledende. Ved at stille neutrale spørgsmål, som ikke lægger op til en bestemt konklusion, sikrer du, at AI’en giver et bredere og mere objektivt svar. I stedet for at spørge “Hvorfor er træ den bedste mulighed for bæredygtigt byggeri?” kan du for eksempel formulere prompten som: “Analyser fordele og ulemper ved brug af træ i bæredygtigt byggeri.”
Det kan også være en god skik at bede om kildehenvisning. På den måde er det også muligt at være kildekritisk overfor arbejdet AI’en udfører.
Dokumentér Dine Prompts og Lær af Processen
Når du eksperimenterer med prompts, er det en god idé at dokumentere, hvad der virker bedst. Lav en logbog, hvor du gemmer de mest effektive prompts, du har brugt til forskellige opgaver. Dette vil gøre det nemt at genbruge eller tilpasse tidligere succesfulde prompts, når du møder lignende opgaver i fremtiden.
For bygningskonstruktører kan dette være en værdifuld ressource, der giver dig mulighed for hurtigt at finde og anvende prompts, der kan hjælpe med alt fra materialeanalyse til risikovurdering.
AI-prompting åbner nye muligheder for byggebranchen, hvor komplekse analyser, teknisk research og kreative løsninger kan gøres mere tilgængelige og effektive. Det handler om at lære at kommunikere klart med en computer, så den forstår dine behov og leverer værdifuld information, der kan styrke dit arbejde.
Ved at mestre prompt engineering kan bygningskonstruktører og BIM-ansvarlige hurtigt få adgang til et bredt spektrum af information og analyseværktøjer, som kan optimere beslutningsprocesser og bidrage til mere bæredygtige, effektive og innovative byggeprojekter.
Uanset om du er nybegynder eller erfaren bruger af AI, er prompt engineering et værktøj, der kan hjælpe dig med at udnytte AI’ens fulde potentiale.
Afrunding:
Jeg har til dette blogindlæg brugt AI til at udarbejde de første par udkast. Jeg har tilrettet indledning og struktur af indlægget. Selve brødteksten er udarbejdet hovedsageligt af AI, med afsæt i indlæggets nævnte teknikker til at god AI-promting, hvorefter der er læst korrektur og kildekritik.
For læring og for sjov skyld, tænkte jeg efter min længere samtale med AI’en, at det kunne være interessant at få vurderet mine promts for udarbejdelsen af det grove udkast for dette blogindlæg. Hvad jeg få ud af følgende nedenstående feedback var, at selvom man til tider bruger mangelfulde eller mindre effektive promts, er det ikke ens betydende med at AI’ens udbytte ikke er brugbart.
Da det kom til introen, var jeg ikke helt tilfreds, jeg besluttede mig derfor at skyde med spredehagl, da jeg heller ikke selv havde et klart billede af retningen endnu, derfor bedte jeg om 3 udkast, og ud fra dette kunne jeg præcisere hvad retning jeg ville med introen.
Kilder som kan være en gavn:
https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
https://github.com/brexhq/prompt-engineering?tab=readme-ov-file